Lab 5.2 引入事务 ID
之前我们已经对各个组件的接口进行了统一, 添加了tranc_id这个事务id参数, 接下来这个章节, 我们将介绍顶层的事务设计, 即事务id是如何生成的, 实现相关的事务管理器。
1 事务的设计思想
我们先给出一个完成后的demo, 演示我们的事务设计是如何工作的, 代码如下:
#include "../include/lsm/engine.h"
#include <iostream>
#include <string>
int main() {
// create lsm instance, data_dir is the directory to store data
LSM lsm("example_data");
// put data
lsm.put("key1", "value1");
// Query data
auto value1 = lsm.get("key1");
std::cout << "key1: " << value1.value() << std::endl;
// transaction
auto tranc_hanlder = lsm.begin_tran();
tranc_hanlder->put("xxx", "yyy");
tranc_hanlder->put("yyy", "xxx");
tranc_hanlder->commit();
auto res = lsm.get("xxx");
std::cout << "xxx: " << res.value() << std::endl;
lsm.clear();
return 0;
}
这里我们可以通过一个begin_tran函数获取一个事务的处理句柄, 然后通过这个句柄进行增删改查操作, 最后通过commit或abort函数完成提交事务或终结事务的流程.
现在我们要完成的就是接受begin_tran的事务管理器. 这里有一些设计问题我们需要提前明确:
begin_tran获取的事务句柄肯定会分配一个事务id, 那么没有开启事务的put/get/remove操作的事务id是什么呢?begin_tran进行增删改查的操作如何保证不同事务的隔离性?
首先回答第一个问题, 我们可以使用一个全局的atomic变量来作为事务id, 这个变量在每次调用begin_tran或put/get/remove时自增, 这样就可以保证每个事务或单次操作都有一个唯一的tranc_id(这里的tranc_id和事务id是同义词). 换句话说, 普通的put/get/remove就是操作数量为1的简单事务。
然后是第二个问题,这实际上取决于我们的事务隔离级别:
Read Uncommitted: 允许读取未提交的数据, 也就是脏读. 这种情况下, 我们可以将事务的句柄(案例代码中的tranc_hanlder)进行增删改查的数据直接写入到memtable中, 这样就可以让其他的事务可以从memtable中读取到未提交的数据, 速度肯定很快. 但是这里有一个场景需要尤其注意, 就是我们事务rokkback(或者是abort)时, 必须撤销已经写入到memtable的数据, 因此这里需要我们记录事务的操作记录和以前的历史记录, 然后在abort时, 将memtable中的数据进行回滚.Read Committed: 允许读取已提交的数据, 也就是不可脏读. 这种情况下, 我们可以将事务的句柄(案例代码中的tranc_hanlder)进行增删改查的数据暂存到句柄的上下文, 因此其他事务从memtable中是查不到这个事务未提交的数据的, 但这个事务自身查询时可以从自己的上下文中读取到未提交的数据.Repeatable Read: 在Read Committed的基础上解决了不可重复读的问题, 也就是在同一个事务中, 多次读取同一数据的结果是一样的. 这种情况下, 我们可以将每次get的数据同样暂存到句柄的上下文, 后续查询相同的key时, 从上下文中读取到相同的数据.Serializable: 这个这个事务隔离级别我们在关系型数据库中是进一步解决幻读现象的, 例如: 在Repeatable Read隔离级别下,事务A读取了年龄>30的员工,得到10条记录。此时事务B插入了一个年龄31的新员工并提交。事务A再次读取同样的条件,可能会看到11条记录(幻读)。但在Serializable隔离级别下,事务B的插入会被阻塞或者事务A的两次读取结果保持一致,避免幻读。在我们的KV数据库中, 我们只需要保证事务提交时进程冲突检查、且按照事务id的顺序依次提交即可(虽然这样性能很低)。
2 事务管理器的设计方案
2.1 组件关系设计
还记得我们之前实现的LSm和LSMEngine吗? 当时我们将LSMEngine包裹在LSM中, LSMEngine中封装了memtable, sst等组件, 我们却进一步将其封装在LSM中, 这样的目的就是在后续中加入其他同级别的组件, 例如本章的事务管理器, LSM的定义为:
class LSM {
private:
std::shared_ptr<LSMEngine> engine;
std::shared_ptr<TranManager> tran_manager_;
public:
// ...
};
这里我们对LSMEngine和TranManager都使用了shared_ptr进行封装。LSMEngine我们之前已经介绍过了,而TranManager就是本章我们要实现的事务管理器。
2.1 功能1-分配事务 id
首先事务管理器的基础职责之一就是分配事务id, 我们看看其中一个put接口:
class TranManager : public std::enable_shared_from_this<TranManager> {
public:
// ...
uint64_t getNextTransactionId();
// ...
private:
mutable std::mutex mutex_;
std::shared_ptr<LSMEngine> engine_;
std::shared_ptr<WAL> wal; // 暂时忽略
std::string data_dir_;
// std::atomic<bool> flush_thread_running_ = true; // 废弃的设计方案
std::atomic<uint64_t> nextTransactionId_ = 1;
std::atomic<uint64_t> max_flushed_tranc_id_ = 0;
std::atomic<uint64_t> max_finished_tranc_id_ = 0;
std::map<uint64_t, std::shared_ptr<TranContext>> activeTrans_;
FileObj tranc_id_file_;
};
void LSM::put(const std::string &key, const std::string &value) {
auto tranc_id = tran_manager_->getNextTransactionId();
engine->put(key, value, tranc_id);
}
这里顺带补充我们的查询接口的设计, 你可以看到, 在没有开启事务的情况下, 即时是一次简单的put操作都会分配一个事务id, 因此这里的tranc_id是必须的, 其并不独属于我们的事务模块, 只是简单的put/get/remove操作数量只有一个而已(或者是一次性的batch接口, 总之不会有多步骤的操作)
2.2 功能2-分配事务上下文
回顾我们之前的Demo:
auto tranc_hanlder = lsm.begin_tran();
这里的begin_tran会返回一个事务上下文(或者叫事务句柄也行), 我们可以在这个上下文中进行增删改查操作, 然后通过commit或abort函数完成提交事务或终结事务的流程. 我们看看这个上下文的定义:
class TranContext {
friend class TranManager;
public:
TranContext(uint64_t tranc_id, std::shared_ptr<LSMEngine> engine,
std::shared_ptr<TranManager> tranManager,
const enum IsolationLevel &isolation_level);
void put(const std::string &key, const std::string &value);
void remove(const std::string &key);
std::optional<std::string> get(const std::string &key);
// ! test_fail = true 是测试中手动触发的崩溃
bool commit(bool test_fail = false);
bool abort();
enum IsolationLevel get_isolation_level();
public:
std::shared_ptr<LSMEngine> engine_;
std::shared_ptr<TranManager> tranManager_;
uint64_t tranc_id_;
std::vector<Record> operations;
std::unordered_map<std::string, std::string> temp_map_;
bool isCommited = false;
bool isAborted = false;
enum IsolationLevel isolation_level_;
private:
std::unordered_map<std::string,
std::optional<std::pair<std::string, uint64_t>>>
read_map_;
std::unordered_map<std::string,
std::optional<std::pair<std::string, uint64_t>>>
rollback_map_;
};
可以看到, 事务上下文主要包含以下内容:
tranc_id_: 事务idengine_:LSM引擎的指针, 需要保证其在自身生命周期内有效tranManager_: 事务管理器的指针, 需要保证其在自身生命周期内有效operations: 事务操作记录, 也就是后续转化为WAL日志的内容temp_map_: 事务上下文中的临时数据, 主要是实现事务的隔离性, 例如Read Committed和Repeatable Read隔离级别下, 我们需要将get的数据暂存到这个临时数据中, 避免被其他事务读取到未提交的数据rollback_map_: 事务回滚记录, 主要用于事务的回滚
2.3 功能3-事务状态的维护
我们继续看我们定义的事务管理器的其他成员:
```cpp
class TranManager : public std::enable_shared_from_this<TranManager> {
private:
mutable std::mutex mutex_;
std::shared_ptr<LSMEngine> engine_;
std::shared_ptr<WAL> wal; // 暂时忽略
std::string data_dir_;
// std::atomic<bool> flush_thread_running_ = true; // 废弃的设计方案
std::atomic<uint64_t> nextTransactionId_ = 1;
std::atomic<uint64_t> max_flushed_tranc_id_ = 0;
std::atomic<uint64_t> max_finished_tranc_id_ = 0;
std::map<uint64_t, std::shared_ptr<TranContext>> activeTrans_;
FileObj tranc_id_file_;
};
这里我们关注几个std::atomic<uint64_t类型的原子变量, 他们的作用和含义解释如下:
- 负责记录当前事务完成状态:
max_flushed_tranc_id_: 最大的已经刷入sst中的事务max_finished_tranc_id_: 最大的已经完成的事务(但数据可能还存在于内存中)nextTransactionId_: 下一个分配事务的id
- 负责事务状态的持久化操作
这里特别进行说明, 为什么要负责是事务的持久化操作, 因为我们后续会实现WAL(Write Ahead Log), 这个日志会记录每次的操作, 当我们的数据库崩溃后重启时, 会根据WAL中的操作记录进行恢复, 这里的操作记录是指put、remove等操作, 但是我们需要在重启时知道哪些操作是已经完成的, 哪些操作是未完成的, 因此我们需要在WAL中记录每个事务的状态, 这个状态就是max_flushed_tranc_id_, 因此在重放WAL的操作时, 我们需要根据这个状态来判断哪些操作是已经完成的, 哪些操作是未完成的。
3 代码实现
这里我们进入今天的主题, 如何实现不同隔离级别下的事务操作。
本小节实验中,你需要修改的代码为:
src/lsm/engine.cpp(Optional, 你也许会自行设计LSM类中TranManager的初始化逻辑)src/lsm/transation.cppinclude/lsm/transaction.h
3.1 事务上下文的创建和分配
3.1.1 事务上下文的构造函数
这里我们从事务上下文的生命周期的历程逐步实现其关键的接口, 首先是构造函数:
TranContext::TranContext(uint64_t tranc_id, std::shared_ptr<LSMEngine> engine,
std::shared_ptr<TranManager> tranManager,
const enum IsolationLevel &isolation_level) {
// TODO: Lab 5.2 构造函数初始化
}
3.1.2 事务上下文的分配
有了TranContext的构造函数中, 我们可以在TranManager::new_tranc接受外部请求完成事务上下文的分配:
std::shared_ptr<TranContext>
TranManager::new_tranc(const IsolationLevel &isolation_level) {
// TODO: Lab 5.2 事务上下文分配
return nullptr;
}
介于之前已经进行了详细的理论介绍, 这里就不过多介绍你需要进行哪些元数据的记录操作了。此外,类定义中的成员变量你不一定需要全部使用,你可以按照自己的理解选择性地使用预定义的成员变量,也可以自行添加新的成员变量。
3.2 事务上下文的接口
接下来是本小节内容的最重要部分,事务上下文接口的实现。这里不同隔离级别的事务操作实现会有所不同,你需要根据不同的事务隔离级别完成不同的CRUD逻辑:
以下的接口在实现
WAL后, 你需要在实现接口时考虑WAL的持久化操作, 本实验中你暂时不需要考虑WAL的持久化操作。
3.2.1 put
void TranContext::put(const std::string &key, const std::string &value) {
// TODO: Lab 5.2 put 实现
}
这里有几个点需要你考虑:
- 事务的可见性设计:
put操作如何实现对其他事务的可见性?put操作如何实现对其他事务的隔离性?
- 回滚设计
- 如果事务最后需要回滚, 如何实现?
- 回滚是否需要额外的数据结构?
3.2.2 get
void TranContext::remove(const std::string &key) {
// TODO: Lab 5.2 remove 实现
}
由于remove本质上也是put, 因此这里的逻辑和put类似, 这里就不做过多解释了。
3.2.3 get
std::optional<std::string> TranContext::get(const std::string &key) {
// TODO: Lab 5.2 get 实现
return {};
}
这里需要考虑:
- 如果是
Read UnCommitted隔离级别, 需要考虑如何读取到最新的修改记录 - 如果是
Read Committed隔离级别, 需要考虑如何避免读取到未提交的数据 - 如果是
Repeatable Read隔离级别, 需要考虑如何避免不可重复读现象
3.2.4 commit
bool TranContext::commit(bool test_fail) {
// TODO: Lab 5.2 commit 实现
return true;
}
commit函数应该是这里最复杂的, 这里的重点就是实现事务提交时的冲突检测, 如果检测无冲突且WAL持久化成功(后续Lab的内容), 返回true表示成功提交, 否则返回false表示提交失败。
本实验的设计采用了类似乐观锁的思想, 所有事务的更新记录只有在提交时才会进行冲突检测, 其逻辑为:
- 如果隔离级别是
READ_UNCOMMITTED, 因为之前就已经将更改的数据写入了MemTable, 现在只需要直接写入wal一个Commit记录(目前不涉及, 可先跳过) - 如果隔离级别是
REPEATABLE_READ或SERIALIZABLE, 需要遍历所有的操作记录, 判断是否存在冲突, 如果存在冲突则终止事务, 否则将所有的操作记录写入wal中, 然后将数据应用到数据库中 - 完成事务数据同步到
MemTable后, 更新max_finished_tranc_id_并持久化数据
这里需要注意的是, 你在进行冲突检测时,
MemTable和SST部分此时应该是不允许写入的, 否则存在并发冲突。这里你的加锁行为可能是类似侵入式的做法(即手动对其他类的内部成员变量进行加锁)同样地, 这里设计
WAL的部分可以先跳过
3.2.5 abort
abort 方法用于回滚事务,具体的回滚逻辑取决于你之前对put函数的设计:
bool TranContext::abort() {
// TODO: Lab 5.2 abort 实现
return true;
}
这里同样用true表示成功回滚, 否则返回false表示回滚失败。
在
commit函数的冲突检测失败后, 也需要进行回滚操作, 不过其回滚是被动的而
abort函数是client主动发起的回滚操作
3.3 事务状态的维护
之前提到过, TranManager中定义了几个std::atomic<uint64_t>类型的原子变量, 这些变量用于记录事务的状态, 在事务的提交和回滚时, 需要更新这些变量的值, 以便在重启时进行恢复:
void TranManager::write_tranc_id_file() {
// TODO: Lab 5.2 持久化事务状态信息
}
void TranManager::read_tranc_id_file() {
// TODO: Lab 5.2 读取持久化的事务状态信息
}
void TranManager::update_max_finished_tranc_id(uint64_t tranc_id) {
// TODO: Lab 5.2 更新持久化的事务状态信息
}
void TranManager::update_max_flushed_tranc_id(uint64_t tranc_id) {
// TODO: Lab 5.2 更新持久化的事务状态信息
}
在你操作原子变量时可以不使用锁而实现并发安全性, 不过你需要了解内存顺序的概念
完成上面的持久化操作后, 你在存储引擎启动后也需要从持久化的文件中恢复这些元信息:
TranManager::TranManager(std::string data_dir) : data_dir_(data_dir) {
auto file_path = get_tranc_id_file_path();
// TODO: Lab 5.2 初始化时读取持久化的事务状态信息
}
试想, 你在第一次存储要求启动时进行了若干操作, 事务id已经分配到了100, 而之后你重启了数据库, 此时事务id如果又从0开始分配, 而不是从100开始分配, 会发生什么问题?
4 测试
现在除了崩溃恢复的部分外, 你应该可以通过所有的test_lsm的测试:
✗ xmake
[100%]: build ok, spent 0.595s
✗ xmake run test_lsm
[==========] Running 9 tests from 1 test suite.
[----------] Global test environment set-up.
[----------] 9 tests from LSMTest
[ RUN ] LSMTest.BasicOperations
[ OK ] LSMTest.BasicOperations (10 ms)
[ RUN ] LSMTest.Persistence
[ OK ] LSMTest.Persistence (1600 ms)
[ RUN ] LSMTest.LargeScaleOperations
[ OK ] LSMTest.LargeScaleOperations (17 ms)
[ RUN ] LSMTest.MixedOperations
[ OK ] LSMTest.MixedOperations (8 ms)
[ RUN ] LSMTest.IteratorOperations
[ OK ] LSMTest.IteratorOperations (9 ms)
[ RUN ] LSMTest.MonotonyPredicate
[ OK ] LSMTest.MonotonyPredicate (17 ms)
[ RUN ] LSMTest.TrancIdTest
[ OK ] LSMTest.TrancIdTest (8 ms)
[ RUN ] LSMTest.TranContextTest
[ OK ] LSMTest.TranContextTest (8 ms)
[ RUN ] LSMTest.Recover
unknown file: Failure
C++ exception with description "bad optional access" thrown in the test body.